Ваш браузер устарел, поэтому сайт может отображаться некорректно. Обновите ваш браузер для повышения уровня безопасности, скорости и комфорта использования этого сайта.
Обновить браузер

10 профессий, которые уже совсем скоро вытеснят нейросети и ИИ

И как трансформируются профессии к 2030 году

15 декабря 2025
10 профессий, которые уже совсем скоро вытеснят нейросети и ИИ | Источник: Black Forest Labs
Источник:
Black Forest Labs

Наблюдая за тем, как быстро меняется мир, родители все чаще задумываются о будущем своих детей. Искусственный интеллект уже трансформирует рынок труда, автоматизируя рутину и открывая новые возможности. Microsoft прогнозирует, что в ближайшие годы ИИ затронет около 40 сфер деятельности — прежде всего интеллектуальный и сервисный труд. Однако важно понимать: речь идет не о полной замене человека, а о трансформации ролей, где специалист работает с ИИ как с помощником.

Педагог и профориентолог

Профориентолог, педагог с 20-летним опытом, автор профориентационных проектов и лектор Российского общества «Знание»

Профессии, находящиеся под угрозой автоматизации

Источник: Nano Banana Pro
Источник:

Nano Banana Pro

Искусственный интеллект эффективнее человека там, где требуется обрабатывать большие массивы данных и выполнять повторяющиеся операции. В России, по сведениям GdeRabota.ru, нейросети уже меняют структуру рынка труда: рутинные должности исчезают, а на их месте появляются новые. Вот 10 профессий, которые сильнее других подвергнутся автоматизации в период с 2025 по 2030 год.

Согласно прогнозам ведущих консалтинговых компаний, к 2030 году в России могут быть автоматизированы до 16% рабочих мест — это эквивалентно примерно 10 миллионам позиций.

Трансформация вместо замены

Источник: Midjorney
Источник:

Midjorney

История подтверждает: развитие технологий не уничтожает работу, а меняет ее. Так, телефонистки XIX века вручную соединяли звонки, а сегодня их место заняли инженеры связи и операторы сетевых систем. Аналогично развивается и ситуация с ИИ: в строительстве роботы копают траншеи, но появляются специалисты по 3D-печати и кастомизации. В финансах алгоритмы анализируют транзакции, а человек принимает решения, оценивая риски.

В России 69% крупных компаний планируют внедрить автоматизацию в течение ближайших 5 лет. Это создаст спрос на:

  • ML-инженеров, которые занимаются разработкой, обучением и внедрением моделей машинного обучения в бизнес-процессы;

  • NLP-специалистов, пишущих алгоритмы для анализа и генерации машинами естественной человеческой речи.

Именно поэтому задача родителей сегодня — не загадывать, кем ребенок «станет», а помогать ему развивать soft skills: гибкость мышления, креативность, эмпатию и адаптивность — качества, которые ИИ не способен воспроизвести.

Что делать родителям и детям

Источник: Midjorney
Источник:

Midjorney

  • Обсуждайте с ребенком рынок труда: смотрите прогнозы HH.ru и SuperJob, но не как догму, а как повод для диалога. Спрашивайте, какие задачи в популярных профессиях ему кажутся интересными, а какие — рутинными. Это поможет выявить врожденные склонности.

  • Учите работать с ИИ. Курсы по prompt-инженерии или data literacy становятся важной частью образования. Умение грамотно формулировать запросы для нейросети и критически оценивать ее ответы будет базовой компетенцией.

  • Делайте акцент на гибкости. Согласно Всемирному экономическому форуму, отрасли, опирающиеся на большие объемы данных, меняются особенно быстро. Именно поэтому регулярное обновление навыков становится нормой. Важно воспитать в ребенке не страх перед переменами, а любознательность и установку на рост.

  • Школьникам также стоит обратить внимание на профессии, где решающую роль играет человеческий фактор: психологи, врачи, педагоги. Они менее подвержены автоматизации, хотя и там технологии активно расширяют инструментарий: врачи все больше работают с данными диагностических систем, а педагоги — с цифровыми образовательными платформами.

Источник: Nano Banana Pro
Источник:

Nano Banana Pro

Это яркая иллюстрация главного тренда: ИИ берет на себя шаблонные операции, освобождая время человека для творчества, эмпатии и сложных коммуникаций. По этой причине параллельно с техническими навыками так важно развивать soft skills: способность работать в команде, договариваться, проявлять лидерские качества и эмоциональный интеллект. Их сложно алгоритмизировать, и именно они будут определять ценность специалиста в любой сфере.

Комментарии0
под именем